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Semalt:使用Python来刮去网站

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网络抓取也被定义为网络数据提取是一个从网上获取数据并将数据导出为可用的格式. 在大多数情况下,网站管理员使用这种技术从网页中提取大量有价值的数据,在这些数据中,刮取的数据被保存到Microsoft Excel或本地文件.

如何用Python刮取网站

对于初学者来说,Python是高度强调代码可读性的常用编程语言之一. 目前,Python正在以Python 2和Python 3的形式运行. 这种编程语言具有自动化内存管理和动态类型系统. 现在,Python编程语言还具有基于社区的开发.

为什么选择Python?

从需要登录的动态网站获取数据已成为许多网站管理员面临的重大挑战. 在这个抓取教程中,您将学习如何刮取需要使用Python进行登录授权的站点. 这是一个循序渐进的指南,可以帮助您高效地完成刮取过程.

步骤1:学习目标网站

要从需要登录授权的动态网站提取数据,您需要组织所需的详细信息.

要开始使用,请右键单击“用户名”并选择“检查元素”选项. “用户名”将是关键.

右键单击“密码”图标并选择“检查元素”.

在页面源下搜索“authentication_token”. 让你隐藏的输入标签成为你的价值. 但是,需要注意的是,不同的网站使用不同的隐藏输入标签.

有的网站使用简单的登录表单,有的则采用复杂的表单. 如果您在使用复杂结构的静态网站上工作,请检查浏览器的请求日志,并标记将用于登录网站的重要值和密钥.

第2步:执行登录到您的网站

在这一步,创建一个会话对象,将允许您进行登录会话根据您的所有请求. 第二件要考虑的是从你的目标网页中提取“csrf令牌”. 令牌将在登录时帮助您. 在这种情况下,使用XPath和lxml来检索令牌. 通过向登录URL发送请求来执行登录阶段.

步骤3:刮擦数据

现在您可以从您的目标站点提取数据. 使用XPath来识别您的目标元素并生成结果. 要验证结果,请检查每个请求结果的输出状态代码. 但是,验证结果不会通知您登录阶段是否成功,而是充当指示器.

对于挖掘专家,重要的是要注意,XPath评估的返回值是变化的. 结果取决于最终用户运行的XPath表达式. 在XPath中使用正则表达式并生成XPath表达式的知识将帮助您从需要登录授权的站点提取数据.

使用Python,您不需要自定义备份计划或担心硬盘崩溃. Python可以从静态和动态网站中高效地提取需要登录授权才能访问内容的数据. 通过在您的计算机上安装Python版本,将您的网页抓取体验提升到一个新的水平.

December 22, 2017
Semalt:使用Python来刮去网站
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