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数据掠夺在商业中的角色 - Semalt建议

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各种各样的专业人士和公司正在使用数据挖掘. 这是一个高度重视的技术,用于自动提取无组织的Web数据并将其转换为可管理的格式. 数据挖掘主要涉及使用机器人遍历URL,并使用XPath,CSS,REGEX或其他适当的技术从网页中提取所需的信息. 因此,它提供了一种从网上自动收集信息的方法.

目前,有许多数据挖掘解决方案 - 从可以将整个站点转换为结构化信息的全自动化解决方案转化为需要人力投入的特定系统.

数据挖掘有无数的应用 - gestion de projet pdf gratuitement. 网络抓取在企业中最常见的用途是:

1. 跟踪在线状态

数据抓取的重要方面之一是它可以用来抓取网站上的业务简介和评论. 获得的信息可以帮助评估产品性能,用户反应和行为等. Web抓取可以列出并检查数以万计的用户配置文件及其评论,这对业务分析非常有用.

2. 提取比较网站的产品和价格数据

有网站特定的网络爬虫爬取和刮取产品价格,描述和图像,以获取比较或联属的数据. 价格数据可以帮助优化价格,这已经被证明可以提高利润率. 电子商务行业的企业可以利用现有的数据挖掘工具来确保他们始终提供最好的价格.

3. 客户分析和策展

这主要是通过新的渠道/网站来了解他们的观众. 刮取的数据可以用来了解观众的行为. 对于一个频道,这可以帮助向观众提供有针对性的新闻. 例如,你在网上看到的是网站可以使用的行为模式来知道你真正喜欢什么.

4. 管理网络声誉

今天,企业花费数百万美元来维持良好的在线状态,而网络刮擦仍然是实现这一目的的最重要技术之一. 刮掉的数据可以告诉您更多关于您的在线声誉管理策略,因为它可以帮助您了解您希望影响的受众以及可能会损害您的声誉的区域. 借助可靠的网络爬虫,您可以轻松发现意见领袖,文本中的情感,热门话题以及年龄和性别等人口统计信息. 你可以使用这个信息给你的好处.

5. 检测欺诈性评论

意见垃圾邮件或将虚假评论和意见写入误导读者已成为依赖在线评论和意见用于不同目的的人们的主要关注. 抓取网页有助于抓取书面评论,验证正确的评论,以及检测和屏蔽欺诈的评论.

在当今大数据和竞争日益激烈的时代,数据挖掘的使用层出不穷. 您的企业至少可以找到一个可以将网站数据用于盈利用途的区域. 数据挖掘是21世纪企业不可或缺的一部分.

December 22, 2017